票据分类及字段抽取 Agent
自动识别票据类型并提取关键字段，替代人工录入与核对。
客户背景
某中型企业财务共享中心，日均处理票据数千张。
客户痛点
票据类型多、人工录入耗时长、字段核对容易出错。
爱学方案
搭建票据分类及字段抽取 Agent，实现类型识别、字段提取与复核辅助。
提升人效，减少人工错误，构建标准化处理链路。
交付内容
- 票据识别流程
- 字段抽取模型
- 审核校验机制
实施过程
- 需求调研梳理票据类型与字段规范
- 模型训练构建 OCR + 字段抽取流水线
- 流程接入对接 ERP 与审核流程
- 上线优化人工复核反馈闭环
项目背景
客户财务团队面临大量票据人工录入，错误率高、协同成本大。
解决方案
爱学科技构建票据分类及字段抽取 Agent，自动识别票据类型并提取关键字段。
量化成果
- 准确率 95%+
- 人工录入工作量下降 70%
- 处理时效提升 3 倍